被大模型颠覆的编程，和被华为云改变的软件开发工具链。

现代计算机和软件产业的历史不足百年，The Art of Computer Programming（中译本《计算机程序设计艺术》）几乎是所有程序员都听闻过的一本著作，其作者高德纳（Donald Ervin Knuth）于1974年成为最年轻的图灵奖获得者。

如今，很少有人会把编程这件事和艺术挂钩，大部分程序员每天面临的都是一行行枯燥的代码，改不完的bug，开不完的项目会，尤其是遗留的大项目，“屎山代码”让人动都不敢动，哪有任何艺术可言。

大模型让软件开发行业燃起了新的热情，基于大型语言模型（LLM）可以实现自动代码生成，只需要输入自然语言，大模型就能理解并生成可运行的代码，并提供有助于理解的注释，程序员的生产力有了成倍提高。

软件开发，自然也成为大模型落地应用的潜力场景之一。近日，华为云智能开发助手CodeArts Snap开启公测，可以帮助开发者将自然语言转化为规范可阅读、无开源漏洞的安全编程语言，提升开发者编程效率。

与一般的大模型开发工具不同的是，Snap智能开发助手是华为云软件开发生产线CodeArts的一部分，CodeArts成型于外部封锁的大环境之下，又迎面赶上了大模型的浪潮，CodeArts由此成为国内唯一经受过现实考验的自主研发的工具链。

有意思的是，不知是否是巧合，华为在命名软件开发工具链CodeArts时，就带上了“艺术”（Art）二字，似乎隐含着另一重深意，通过一系列代码开发工具集，让软件开发回归到艺术范畴。

打个“响指”，就能完成软件开发

早期的软件编程，并不是无趣且乏味的。高德纳就认为，衡量一个计算机程序是否完整的标准不仅仅在于它是否能够运行，一个计算机程序应该是雅致的，甚至可以说是美的。计算机程序设计应该是一门艺术，一个算法应该像一段音乐，而一个好的程序应该如一部文学作品一般。

程序员一直在追求代码的实用性和艺术性，初级程序员只管写代码，能跑就行，变量名、方法名、类设计都不怎么考虑，而越厉害的程序员，代码越规范、简洁、可读，不只是一个成品，更像是一个作品。

现实情况是，软件需求远远大于供给，海量的程序员群体不得不疲于应付，更简洁的编程语言，更高效的开发框架，低代码、无代码等新技术的涌现，都是为了满足源源不断的需求，只有解放程序员的繁重包袱，开发者们才能有更多时间用于创造。

大模型冲击着传统的软件开发行业，Fixie 联合创始人兼 CEO、前谷歌 Chrome 移动团队工程总监 Matt Welsh说，“程序员这个工作或许在三五年内不复存在，甚至编程这个学科都会被终结。”

当然，现阶段大模型对于程序员更像是一个趁手的工具，一直以来，软件开发行业总是希望不断降低开发门槛，让编程工具变得更易用，让更多的人可以实现轻量级的开发，来满足日益增长的海量软件开发需求，大模型将开发体验提升到了新的级别。

以华为云智能开发助手CodeArts Snap为例，其具备八大核心能力：代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释、代码调试、代码翻译、代码检查。

· 代码生成：根据自然语言生成完整代码逻辑，实现编码效率的大幅提升。

· 研发知识问答：对话框内进行任意研发相关的知识提问，提高研发问题的解决效率。

· 单元测试用例生成：自动创建单元测试用例，提高测试覆盖率，确保每个功能和场景都被测试到。

· 代码解释：快速分析代码并自动生成文档，提高阅读代码的速度和效率。

· 代码注释：快速分析代码，自动生成有意义的完整注释，增加代码可读性，同一个代码库注释风格的一致性。提高研发问题的解决效率。

· 代码调试：可根据运行代码报错时提示的错误日志一键修复代码；对代码进行检视，挖掘潜在编译问题。

· 代码翻译：快速分析代码并自动完成迁移和翻译，提高开发者工作效率。

· 代码检查：快速分析代码，提供错误发生的详细信息和修复建议，缩短了错误定位时间。

CodeArts Snap智能开发助手的能力并不是凭空而来，大多数程序员一生最多只能阅读10万篇技术文档，职业生涯阅读的代码量最多可能也就1亿行，然而，华为云研发大模型已经学习了1300多万篇经典的技术文档、760亿行精选代码，CodeArts才打造了Snap智能开发助手。

如果把软件开发比作成一场演练，拥有八大核心功能的CodeArts Snap，能让“普通士兵”“码”力全开，秒变成“特种兵”，实现一句对话让代码生成、一次点击即可自动注释和生成测试用例。

CodeArts：代码开发工具的艺术

如果说，在大模型时代下Snap智能开发助手的诞生是顺势而为，那么，华为打磨CodeArts的过程就是逆流而上。

一款软件的开发涉及项目分析、确定开发、需求分析、设计、编程、软件测试、软件交付、验收、维护等多个流程，其中可能涉及数十款工具产品，软件开发兴起于西方世界，全球前十大软件开发工具厂商中，有6家是美国公司，理所当然的，全球大部分开发者和企业主流使用海外的开发工具。

对于华为有些不同，2019年之前，华为同样根据自己的需求引入了大量开发工具，但在美国禁令之后，连基本的软件开发工具也无法获得持续供应，华为被迫自主研发自己的软件开发工具链，而且不是单点的替换，是彻头彻尾的全局升级。

诚然，CodeArts解决了华为软件开发工具链有没有的问题，与世界领先的产品还有所差距，不过已经可以满足大部分企业和开发者需求，某种程度上，华为可以说倾其所有打造了CodeArts。

华为有30余年研发实践，其IPD流程和研发数字化能力都属于业内领先，以IPD产品研发管理流程为例，华为是IPD产品集成开发的先行者和实践者，IPD将研发流程和标准规范化。同时规范需求、代码、测试用例等研发业务对象，在作业过程中进行关联，最终实现研发业务对象的双向追溯。

IPD还构建了成本、效率、质量、资产等维度200多个黄金指标，帮助管理者掌控业务全景，帮助开发人员持续改进，这些都可以在CodeArts中找到原型。CodeArts承载了从需求、开发、测试、部署运维等软件开发全生命周期的各个环节的工程方法和管理理念。

经历过封锁之后，CodeArts格外重视自主研发，目前CodeArts工具代码内核自研率高达到96%，兼容国产化基础组件，支持X86和ARM双栈适配，避免软件工具被“卡脖子”。

此外，CodeArts提供全方位软件供应链安全防护，对开发、配置管理到发布、部署和运行等全流程12大关键威胁点进行全面防御，覆盖11000个代码安全场景，提供密码自动下载，敏感信息外发等30+种恶意代码检测能力，为构建高质量高安全的应用铸就铜墙铁壁。

目前，在华为内部有11万软件工程师使用CodeArts进行日常软件开发。同时，CodeArts也服务外部1万多家企业，325万开发者，在33个中国软件产业较发达的城市园区落地。

结合华为内外的应用实践，CodeArts能提供10倍编译构建的加速能力，1亿行代码的项目，编译时间从10个小时缩减到了1个小时。CodeArts通过全场景、大规模、7x24的测试自动化工厂，实现产品验收周期从21天缩短到了5天。

华为CodeArts覆盖需求、开发、测试、部署等软件交付全流程，堪称软件开发的自动化“流水线”，所包含的38款研发工具均为华为自主研发，构筑了一条企业通向自主创新核心竞争力的道路。

大模型时代，重估核心竞争力

所有的业务都正在或已经被数字化重塑，新的业务形态逐渐向数字世界转移，相对应地，软件不再只是辅助工具，而是核心竞争力的体现。在这样的背景下，不论是对于个人还是企业，软件交付能力成为了至关重要的能力之一。

2023年5月华为西安研究所举办了一场别开生面的软件大赛，开发者要在规定时间内完成10道软件开发题目，并且允许使用任意的生成式AI辅助答题，有的开发者采用了新的大模型工具，有些则更相信自己的代码功力。

大赛结果一经公布，让不少人感到意外。尽管组委会将难度较去年提升了一倍，还加了几道专业级的超纲题，仍然有8位使用AI工具的参赛同学拿到了满分，而这其中有一位使用的工具，是华为自主研发的CodeArts Snap。

更有意味的对比是，2022届冠亚军选手在今年大赛中均未使用大模型，其中冠军排在170名，亚军排在450名。

软件对于企业的重要性无需赘述，Software is eating the world（软件正在吞噬世界）的经典论断言犹在耳，不只是互联网企业，越来越多的传统企业也意识到，要想在数字世界中竞争和发展，就必须像软件公司一样观察、思考和行动，所以，一套高效的软件开发工具链必不可少。

软件封锁给华为带来了挑战、同时也带来了机遇，成为自研CodeArts的最先受益者。例如华为某开发部门的嵌入式应用开发，客户场景业务强依赖算法，非主流语言维护困难，复杂问题定位困难。

在使用了CodeArts开发工具链之后，聚焦6大开发场景+3大测试场景提升研发效率，常规人工耗费3天的工作量，AI端到端协助只需2小时，AI协助翻写成常用语言可用率达90%，纯人工定位2天毫无进展的问题，跟节目大模型引导分段分析，分钟级完成定界。

再如某汽车客户使用CodeArts构建编译加速能力，在嵌入式、终端OS、车载软件等开发场景中实现开发效率提速10倍。

该客户代码量超过1亿行，软件依赖复杂，只能单机构建，过去一次构建出包需要5个小时，采用CodeArts之后，可实现自动分析软件依赖，按需分发编译源文件，分布式、精准增量编译，一次构建出包缩短至0.5小时。

外部环境波谲云诡，企业打铁还需自身硬，未来的关键竞争力就是交付速度，只有对客户需求响应更迅速的应用，才能获得客户满意，华为云CodeArts不是为了替换而替换，是借势新技术浪潮，完成国内软件开发工具链的迭代与升级。

虽然中国软件开发工具的成熟度和性能，和全球top产品还有差距。但是在AI时代，大模型划下了另一条赛道，这是全新的起跑线，中国企业未尝不能和全球研发大模型并行，甚至有望实现弯道超车。