两年前，纽约软件开发者Dina刚加入亚马逊时，她的工作很简单：写代码。
现在，她大部分时间花在另一件事上——修复内部AI编程工具Kiro生成的Bug。
理论上，Kiro应该帮她更快完成任务。但实际上，这个工具经常出现“幻觉”，生成的代码漏洞百出，还会引入新错误。她不得不逐行检查、修复，甚至全部回滚重写。
她形容自己的工作：“试图用AI去解决一个由AI造成的问题。”
Dina不是孤例。最近，多名亚马逊员工向媒体透露，一场围绕AI的大规模转型正在悄然展开：公司正要求员工在几乎所有工作流程中引入AI——写代码、产品设计、供应链分析，全部尝试“AI优先”。
结果呢？员工说：效率没升，工作更繁琐了。
供应链工程师Lisa在亚马逊工作了十多年，她并不排斥AI，也承认有些场景AI确实有用。
但她的评价很直接：大约只有三分之一的情况下，AI真的节省了时间。 更多时候，她需要仔细检查AI的结果，和同事讨论是否可靠——这个过程反而比自己直接完成任务还费时。
问题出在哪？Lisa用一个比喻解释：
“你会因为手里有一把锤子，就一直想着怎么用它吗？正常做法是：先看具体问题，再决定需不需要锤子。”
但在亚马逊，很多任务开始时，管理层问的第一个问题就是：“能不能用AI更快做完？”
软件工程师Denny也发现，这种压力已经改变了团队的工作方式。有人分享说，一个内部AI工具帮他节省了一周开发时间。但Denny查看代码评审记录时，发现同事留下了几十条评论，指出各种基础问题。
最终，这些错误还得手动修复。Denny的结论很扎心：“开发周期未必变短，甚至可能更长。这种压力不仅让代码质量变差，还让每个人的工作变得更多。”
更让员工头疼的是，亚马逊内部的AI工具数量正快速增长，但很多并不成熟。
亚马逊有季度Hackathon的传统，鼓励工程师开发新项目。但从去年开始，许多Hackathon变成了“生成式AI Hackathon”，产出了大量所谓的“开发效率工具”——问题是，这些大多只是“原型”。
Denny说，经理经常推荐这些新工具让大家试用，“很多其实就是Hackathon的产物”，还处在非常早期阶段。他不得不额外花时间测试、验证、填反馈问卷。
他坦言：“很多工具是半成品，但公司还是鼓励我们去用。”
这一切，都发生在亚马逊大规模裁员的背景下。
过去四个月，亚马逊已裁掉约3万名企业员工，接近其35万企业员工总数的10%。与此同时，公司仍在加码AI投资：今年计划投入约2000亿美元建设AI基础设施，并向OpenAI投资500亿美元。
这种“一边裁员、一边加码AI”的策略，在其他科技公司也在上演：
支付公司Block在裁员时直言自动化和AI是重要原因
Pinterest和Autodesk表示，裁员是为了把更多资源投入AI
亚马逊在公开场合表态相对谨慎：一方面承认AI将提升效率并减少部分岗位，另一方面强调近期裁员“并非由AI直接驱动”。
但在员工看来，这两件事的联系并不难理解。前亚马逊产品经理Maria点破了那笔“没说出口的账”：
“如果AI可以帮一个人节省两小时，最终就会被转化为岗位成本的节省。”
当效率提升被量化后，岗位减少往往是最终结果。
在这种氛围下，员工难免焦虑。Denny说：“如果我们不转向AI，就可能被公司认为已经过时，在下一轮裁员中被淘汰。”
还有一些员工更悲观。软件工程师Sarah发现，她现在经常需要为AI编写非常详细的操作流程，让系统理解工作步骤、生成更好的输出。她说：
“有时候，我感觉我的工作就是在训练一个最终会取代我的AI。”
除了效率问题，亚马逊员工还发现，AI带来了新的监控方式。
公司内部有个系统叫Amazon Connections，过去主要用于收集员工对团队协作、工作满意度的反馈。但过去一年，问卷问题越来越集中在AI上：
你是否在日常工作中使用AI？
使用频率是多少？
你是否是AI的“重度用户”？
公司还推出了新的AI使用监控仪表盘，管理者可以看到团队成员使用AI工具的情况，包括使用频率和深度。一些团队甚至设定了目标：至少80%的成员要每周使用AI工具。
更值得玩味的是，员工对AI的使用情况，开始出现在晋升材料中。Lisa透露，内部晋升文档现在多了一项问题：“这个人是如何利用AI的？”
种种迹象让一些员工怀疑：公司可能更愿意留下那些积极拥抱AI的人。
四、CEO早就说过：AI会减少员工，“留下的人会更拼命”
事实上，亚马逊CEO Andy Jassy去年就已表达过类似观点。
在一封发给全体员工的邮件中，他明确表示：随着AI提升生产效率，公司未来的企业员工数量可能会减少。他鼓励员工主动拥抱AI——学习工具、参加培训、在工作中尽可能多地尝试。
在另一场全员会议上，他提到希望亚马逊像“世界上最大的创业公司”一样保持精干，并提醒员工，竞争对手是那些每周工作7天、每天15小时的创业公司。
在一些老员工看来，这话传递的信息很明显：“留下来的员工，需要工作得更久、更拼命。”
如果公司增长不再像过去那样迅猛，提升利润的另一种方式就是——从员工身上挤出更多效率。而AI，正是实现这个目标的工具。
新闻讲完了。作为企业管理者，您可能需要想一想以下三个问题：
思考一：你的公司是在“用AI提效”，还是在“为了用AI而用AI”？
思考二：当效率提升被量化，你准备好面对“岗位减少”的连锁反应了吗？
思考三：当你开始监控“AI使用率”，你是在推动转型，还是在制造新的焦虑？
易方卓观点：
亚马逊员工Dina的故事还在继续。她现在每天的工作仍然是：写代码，然后修复AI写坏的代码。
她说了一句话，值得所有管理者记住：
“试图用AI去解决一个由AI造成的问题，这是一种恶性循环。”
2026年，AI转型已经不是“要不要”的问题，而是“怎么转”的问题。亚马逊的教训是：转得急，不如转得对。
