任正非:AI必须回到真实世界解决问题

来源:易方卓传习工坊公众号 | 作者:小易 | 发布时间: 2026-03-19 | 31 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:
2025年12月5日,上海练秋湖研发中心。这一天,任正非与来自全球30多个国家和地区的110多位ICPC优胜者聊了整整一场。之后,座谈原文在网上流出。有一句话反复被大家品味:任正非说:“AI必须回到真实世界解决问题。”

2025年12月5日,上海练秋湖研发中心。

这一天,任正非与来自全球30多个国家和地区的110多位ICPC优胜者聊了整整一场。之后,座谈原文在网上流出。有一句话反复被大家品味:

任正非说:“AI必须回到真实世界解决问题。”

但很少有人注意到,这场对话的开场,任正非说的第一句话是:

“在你们这个行业,我是一个外行,并不完全知晓应该怎么做,而且对这个时代我也有一些迷茫。”

从“我是外行”到“回到真实世界”——这两句话之间,藏着任正非最核心的战略逻辑。


一、“华为只看三到五年”:任正非给AI划的“时间表”


今天的AI行业,正在陷入一场“算力狂欢”。GPU数量成了军备竞赛的筹码,榜单排名成了技术实力的证明,大模型参数成了融资路演的卖点。似乎只要算力够强,就能解决一切问题。

但任正非在这场座谈中,给AI画了一张完全不同的“时间表”:


“二十年后到未来的一千年,这是社会学家和人类学家去研究的问题,尤瓦尔·赫拉利是个代表人物……未来十年到二十年这个阶段,应该是大预言家、大科学家心里构想未来的科技社会结构是什么。我们公司研究是着眼在未来3-5年,大模型、大数据、大算力如何在工农业、科技产业上真正应用。”


这个时间表的背后,是一种清醒的自我定位。

华为不是科研机构,不是大学实验室,它是一家企业。“企业的属性就是创造商业价值,学校的属性是探索人类的未来。”任正非说,“学校在做‘0-1’的研究创新,企业是把学校创造的理论变成工业现实。”



他举的例子,全是“地面”的:

  • 高炉炼铁,用大模型分层感知炉温,优化燃料配比,把效率提高1%——这1%,就是真实的商业价值。

  • 地下500米的无人煤矿,通过数据采集还原狭长巷道,预测瓦斯爆炸和透水——这预测,是能救人的。

  • 瑞金医院的病理大模型,帮助医生分析生理切片,提升诊断能力——这提升,是患者求生的希望。

这些场景没有一个是“酷”的,但它们都有一个共同点:它们是真的问题,有真的人需要,有真的钱愿意付。


二、未来算力很可能过剩,真正的底座是网络


任正非在这次座谈中,给出了一个判断:未来算力很可能过剩。真正的底座,其实是连接,是网络。

这个判断的逻辑很简单:没有先进的通信和可靠的数据传输,再强的算力也只是一座座孤岛。芯片之间怎么高效对话,芯片集群怎么协同工作,往往才是瓶颈所在。

这也是为什么华为“死活都要把通信技术当成看家本领”。因为未来谁把“连接”这件事做透了,谁才可能握住下一代的钥匙。

他举了西藏牧区的例子:一个小小的超声波探测头,在牧区扫一扫,数据通过3000公里的网络传到深圳检测中心,从超声波仪器里发现藏民身上的肝包虫。“这就是低时延的5G和高宽带光纤网络起到的传输作用。”

2026年,华为在MWC巴塞罗那发布的Atlas 950 SuperPoD,它以单柜64卡为基本单元,最大可支持8192张NPU卡高速互联。在带宽层面,灵衢全光互联带宽达到16.3PB/s,是业界水平的62倍;在时延层面,跨节点通信时延从7微秒降至3微秒;在内存层面,1152TB共享内存池让数据可在计算节点间快速调取。

但真正值得关注的,不是这些数字,而是这些能力要服务谁。

孟晚舟在新年致辞中将这一战略概括为“水战略”:AI融入通信网络,从联接跃迁到“智联”。管道里的流量被激发,网络不再是单纯的通道,而成为智能的一部分。


三、比AI更重要的,是“会用AI的人”


如果AI必须回到真实世界,那么谁来连接AI和真实世界?

任正非在这次座谈中,说了这样一句话:机会不全是算法科学家的——在传统行业里,既懂行、又会用AI工具解决问题的人,未来会非常值钱。

他甚至说,华为芯片工厂里的工人,现在都得有高等教育的底子。“三年前我们招了三千多名边远地区的本科毕业生,经过三年培养,他们被授予专科认证,做芯片生产和精密制造的工人。”未来的教育得重视培养这类“高知工人”。

这句话点出了一个常常被忽略的事实:AI时代,比人类更厉害的,不是AI本身,而是“会用AI的新人类”。



易方卓观点:AI的终点,是解决问题


今天,太多人把AI当成一个“赛道”,当成一个“风口”,当成一个“概念”。但任正非的这次座谈,给出了一个完全不同的答案:

AI的终点,不是更强大的算力,不是更聪明的算法,不是更惊艳的demo——而是回到真实世界,解决真实问题。

华为在AI时代最底层的生存逻辑:不追风口,只挖深井;不炫技术,只解难题。

正如任正非自己所说:“教育的目的就是教育,企业的目的是商业,混了以后我们就倒退了。”AI也是一样——如果AI不是为了解决问题,再强的算力,也只是空中楼阁。

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